數(shù)據(jù)庫CDC（Change Data Capture）是一種將數(shù)據(jù)庫中的變更數(shù)據(jù)捕獲并傳遞到其他系統(tǒng)的方法。Flink是一種流處理框架，它可以用于實(shí)現(xiàn)CDC。但是，如果您想尋找其他工具來實(shí)現(xiàn)CDC并且效果與Flink一樣，您可以考慮以下幾個工具：

1. Debezium：Debezium是一個開源的分布式平臺，可用于將數(shù)據(jù)庫更改捕獲并將其轉(zhuǎn)換為事件流。Debezium 可以連接到各種數(shù)據(jù)庫，包括MySQL、PostgreSQL和MongoDB等，并將更改作為事件流輸出到Kafka或其他消息隊(duì)列中。Debezium具有可擴(kuò)展性，并且易于配置和使用。

2. Apache Kafka Connect：Kafka Connect是一個用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆植际狡脚_，可以將數(shù)據(jù)源連接到Kafka。Kafka Connect提供了各種連接器，包括用于CDC的連接器，例如Debezium連接器。Kafka Connect的優(yōu)點(diǎn)是易于配置和部署，并且可以與Kafka生態(tài)系統(tǒng)集成。

3. Maxwell：Maxwell是一個開源的CDC工具，用于捕獲MySQL數(shù)據(jù)庫中的更改。Maxwell可以將更改作為JSON對象輸出到Kafka或其他消息隊(duì)列中，并且易于配置和使用。

總的來說，這些工具都可以用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫CDC，并且具有不同的優(yōu)點(diǎn)和適用場景。如果您想要與Flink相同的效果，您可以考慮使用Debezium或Kafka Connect，并將更改數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)狡渌到y(tǒng)中進(jìn)行處理。

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